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大数据应用日本利用大数据预测流感

2019-01-11 23:43:52

日本 NHK 站报道,日本国内有一个站,你只要打开这个站用自己的 Twitter 账号登录,就可以在短时间内通过数万条 Twitter 找出可能感冒的人,并通过过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析(以及统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量),另外该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况,并制作一个易感冒日历。目前,此类服务正在日本陆续展开。据了解,运营该服务器的是一家医药品制造 SS 制药公司 (エスエス製薬),公司方面表示,通过这个服务器的分析,大家就能够知道在自己身边到底有多少人有感冒的症状,并提前做好预防准备。

除了 SS 制药公司,日本京都大学的荒牧研究室也运营了一个名叫流感君(インフルくん) 的站,它主要功能在进行感冒信息的检索,可以预测到流感在那个地区比较严重,感染的状况。这个站会自动将 Twitter 上的话题进行分类,并选择出实际感染上流感的留言,然后进行人工,之后,服务器通过 GPS 定位,在日本地图上标记感染者所在的位置。如果某个地区的流感有加重的趋势,那个区域将会被标红,提醒当地的人注意防范。

日本国立感染症研究所将会把全国约 5000 个医疗诊所的流感患者进行统计并发布数据。经过对比,研究所得出的实际统计数字和站上预测的结果基本是一致的,那么为什么大数据的结果会很准呢?

首先是因为通过络信息分析的技术有所进步,已经可以通过各种各样的留言自动搜索到相关的数据,并自动分类。就像 Google 现在所使用的技术,就是利用服务器分析与流感关系十分密切的十几个单词进行统计。

另一个就是大数据所特有的功能。在流感严重的时候,每天会有成千上万条 Tweets 发布,即便有一些误差,但通过数据分析也能分析出数据的度。

以往,公共机构在发布流感情报的时候至少要延迟一周,在有些偏远地区的立杆信息也并不确切,而现在,通过络能够有效弥补这些缺憾。

运营流感君站的京都大学设计学专业的荒牧英治特定准教授表示,越来越多的人在使用社会媒体,从而累计了大量的信息能够被用来分析,利用大数据来准确预测传染病的流行情况。

部分图片来自 NHK Oniline

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